《表1 未改进SA算法与改进的带记忆的SA算法在典型实例上搜索性能比较》
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《求解TSP问题的带记忆的模拟退火算法及其并行设计》
对于改进的带记忆的SA算法,本文在TSPLIB中的数据中选取20个TSP测试案例进行测试,每个案例算法独立运行50次,取平均值进行统计,实验结果见表1。从表1可以看出,不管是从平均值还是最差解来看,改进的带记忆的SA算法的比未改进的SA算法更优。从搜索时间上来看,改进的SA算法时间消耗低于未改进的SA算法。从最优解来看,除了pr226测试案例,改进的带记忆的SA算法求解出的最优解都优于未改进的SA算法,并且在20个TSP测试案例中,除了ch150、a280、kro A200、linhp318、pr229,其余案例通过改进的SA算法案例都能求得目前的最优解。因此可以得出,改进的带记忆的SA算法不管从都最优解、收敛性还是搜索时间,表现性能都比于未改进的SA算法好。因此改进后的带记忆的SA算法更能跳出局部最优,收敛性也更优。
图表编号 | XD0017816100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.25 |
作者 | 万星、王长缨 |
绘制单位 | 福建农林大学计算机与信息学院、福建农林大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |