《表2 贝叶斯参数估计结果》
由于价格指数CPI的原始数据为月度环比CPI,因此,本文根据月度环比CPI与季度环比CPI的关系计算出季度环比CPI的数据。同时,为了消除价格因素的影响,本文利用消费者价格指数(CPI)将名义的国内生产总值、社会商品零售总额进行折算,得到各变量的真实值。此外,本文参照张小宇(2012)的方法,将银行间七天同业拆借利率作为短期利率的代理变量。为消除季节因素,用X12季节调整方法对所有数据做季节调整,最后通过HP滤波后数据减去趋势得到各变量偏离趋势的波动数据。参数估计结果如表2所示。
图表编号 | XD0051199500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.12 |
作者 | 卢盛荣、郭学能、游云星 |
绘制单位 | 中证鹏元资信评估股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |