《表2 响应面试验结果的方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《响应面法优化竹条染色工艺研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*P<0.05，差异显著；**P<0.01，差异极显著.

对所得回归方程进行显著性检验分析，结果如表2所示，该模型极显著（P<0.0001），相关系数R2=0.9960，校正决定系数R2Adj=0.9894，失拟项不显著（P=0.1547>0.05）.说明此回归方程的拟合度较好，模型试验误差小[10]，所以，可以用该方程对竹条上染率进行准确预测和分析.模型的A、B、AB、A2、B2、C2为极显著.通过F值可知，各单因素对竹条上染率影响的大小依次为:A>B>C；交互项对上染率影响的大小依次为:AB>BC>AC.