《表3 高速铁路对全部城市专利申请量的影响普通面板及空间面板回归结果》

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《高速铁路、知识溢出与城市创新发展——来自278个城市的证据》

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注:括号内是标准误；*、**、***分别表示在1%、5%、10%显著性水平上显著。下同。

在进行空间面板回归分析之前，需要确定空间模型的具体形式。Anselin（1988）提出检验空间滞后模型因变量是否存在自相关的极大似然LM-Lag检验，Bera et al.（1993）对该检验进行进一步的修正，提出了稳健的LM-Lag检验以及忽略因变量空间自相关的稳健的LM-Error检验。在此，为确定本文模型的具体形式，使用三种权重矩阵对模型进行稳健的LM-Lag检验和稳健的LM-Error检验。结果发现，三类空间权重矩阵均通过了这两类检验，仅凭LM检验无法确定模型的具体形式，还需要做出进一步检验。接下来，使用事后空间相关性检验，对模型进行进一步研究发现:三类空间权重矩阵（0-1矩阵、距离矩阵和经济矩阵）均无法拒绝空间杜宾模型（SDM）。因此，本文以空间杜宾模型回归结果为主，以不存在自变量空间依赖性的空间自回归模型（SAC）作为参照（1）；同时，为减少异方差带来的影响，使用聚类稳健标准误以提高估计效率。为对比加入空间效应前后的差异，在进行总体回归时，也列举了不考虑空间溢出效应的双向固定效应模型（FE）的回归结果。结果见表3、表4。