《表1 不同方法分类结果的对比》
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《结合主动学习和词袋模型的高分二号遥感影像自动化分类》
(%)
为了进一步验证本文方法的优势,将本文方法与传统的基于像素的方法进行对比分析。表1给出了两种方法分类场景Ⅰ和场景Ⅱ的精度对比。可以得出,本文方法在分类正确率上要高出基于像素的方法6%以上。图7中灰色表示建筑物区,白色表示地面区,黑色表示水体区,浅灰色表示植被区。从图中可以看出,本文方法可以有效抑制分类结果中的椒盐现象。
图表编号 | XD0050167300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 张金盈、姚光虎、林琳、郭怀轩 |
绘制单位 | 山东省国土测绘院遥感技术部、神舟航天软件(济南)有限公司卫星应用中心、山东省水利科学研究院水资源与水环境省重点实验室、神舟航天软件(济南)有限公司卫星应用中心 |
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