《表1 不同分类方法分类时间对比》

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《基于电流振幅与SVM的输电线路故障分类》

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现将1 710组样本中剩余的810（9×10×9）组数据作为测试集，输入到已建立的SVM分类模型中，对故障分类速度进行对比验证。因为当故障发生时，分类模型已建立，也就是SVM分类系统中的两个重要参数c和g是已确定的，不需要对c和g值再次寻优，所以影响整个过程故障分类速度的因素中不包括模型训练的时间。因此，故障分类速度应包括两部分时间:故障数据提取时间t1和SVM分类时间t2，故障分类时间为t=t1+t2。通过Matlab对不同故障位置、不同过渡电阻及不同初始角的810（9×10×9）组样本进行速度测试，同时将测得的故障分类时间与文献[11]中所用方法得到的故障分类时间进行了比较，不同分类方法分类时间对比如表1所示。