《表1 基于主观问卷与操作绩效的疲劳等级划分》

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《基于支持向量机的管制疲劳检测模型研究》

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分别提取9个KSS疲劳等级时段内每名被试对应时间段内的差错扣分分值，然后利用SPSS做KSS疲劳度与绩效差错扣分分值之间的斯皮尔曼相关性分析，得到相关系数为0.924**，双侧显著性小于0.01，表明KSS疲劳等级与绩效扣分之间存在显著的正相关关系，可以借助KSS疲劳等级对操作绩效进行等级划分。然后将对应疲劳级别的绩效扣分分值分别做累加并求平均，将KSS疲劳等级分别归到相应分数段，由于某些KSS量表等级的绩效表现较为接近，而且已有文献基本将管制疲劳度划分为三到五级，因此根据外在疲劳表现将其降维归类，结果见表1。