《表4 方差分析结果Tab 4 Analysis of variance》

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《星点设计-响应面法优选高良姜的砂烫炮制工艺》

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根据试验结果，采用Design-Expert 8.0.6.1软件，以OD值为因变量对各因素分别进行多元线性回归和二项式拟合，得到多元线性回归拟合方程为Y=82.20-9.97A-7.86B（P=0.0514，R2=0.365 4）；二次多项回归拟合方程为Y=93.74-9.97A-7.86B-9.10AB-10.49A2-8.26B2（P=0.000 1，R2=0.991 0）。通过比较P值及相关系数R2可看出，多元线性回归拟合方程的P>0.05，表明建立的模型不具显著性，R2值较低表示自变量与因变量之间的线性关系较差，拟合度低，预测性差，因此该拟合模型不适合；二次多项回归拟合方程的P=0.000 1（<0.01），R2值较高，表明该模型具有极显著性，拟合度高，预测性好，故选择二次多项回归拟合拟合模型为最佳模型，对该模型的回归参数进行方差分析，结果见表4。