《表1 Pearson相关系数》

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《二元创新对零售企业绩效影响的实证研究》

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注:***、**分别表示p<0.01、p<0.05。

为了避免多重共线性，需要在回归分析前对模型一的变量进行皮尔森（Pearson）相关性检验。从表1可知，本文所研究的市场绩效（TOBINQ）与关键变量探索性创新（AI1、AI2）在1%水平上显著相关，与控制变量规模（SIZE）、自然年度（t）也存在较为显著的关系；财务绩效（ROA）与关键变量探索性创新（AI0、AI1）在1%水平上显著相关，与控制变量研发广告投入（RAF）在1%水平上显著相关。这在一定程度上为本文假设的探索性创新与企业绩效之间可能存在某种联系提供了支持。由于Pearson相关系数所反映的双变量之间的相关关系往往混合了其他变量的影响，此时计算出的Pearson相关系数可能并不真正反映两个变量之间的关系。因此，需要对探索性创新与企业绩效的关系做进一步分析。