《表1 1 Pearson相关系数矩阵》

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《研发支出、社会责任对企业财务绩效的影响研究》

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注:**和*分别是在1%，5%的显著性水平下显著相关。

在回归之前，先完成Pearson相关系数分析，如表11和表12所示。根据相关系数矩阵，各变量的相关系数较小，基本都小于0.5，不存在明显的相关性，因此模型没有明显的多重共线性问题。经SPSS多重共线性诊断结果验证，各模型各指标的条件指数也均在10以内，判断无误。研发支出R&D与财务绩效TBQ之间的相关系数为0.290，且在5%水平上明显相关，说明假设1很可能通过检验；社会责任综合评价指标CSR与财务绩效TBQ之间的相关系数为0.400，在5%水平上明显相关，说明假设2很可能通过检验，从各个因子来看，F1分配因子、F3周转因子与企业TBQ在5%水平上显著正相关，F2公益因子与TBQ之间的相关系数只有0.024，虽然为正，但是不显著。另外，社会责任CSR与研发支出R&D在5%水平上显著正相关，系数0.430，表明这两者极可能在一定程度上有着同向作用，而且CSR*R&D与TBQ也在5%水平上显著正相关，系数为0.306，说明R&D和CSR相互作用后，能够正向影响企业TBQ，即假设3很可能获得验证。从各个因子来看，F1*R&D、F2*R&D、F3*R&D与财务绩效TBQ之间的相关系数也均为正，且在5%水平上显著相关。