《表4 第1阶段Pearson相关系数矩阵》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著水平下结果显著，括号内表示伴随概率，下同。

第1阶段的Pearson相关系数矩阵结果显示，被解释变量PLAN与解释变量RET、OPR、ln MAR、ln PRE存在显著的相关关系，可以采用回归分析来进一步明确它们之间的关系。在解释变量的相关性分析中，一个值得关注的问题是，变量ln MAR与ln PRE在1%的显著水平下相关，相关系数达到-0.895，它们之间可能存在严重的多重共线问题，在后续的检验中可能需要进行多重共线性检验来进行判断。此外，RET与CIT、ln COR与OPR、ln COR与ln PRE、OPR与CIT之间也存在一定相关性，但相关系数均小于0.4，存在严重的多重共线的可能性较低。不过，仍需经过多重共线检验的验证。因此，研究需要进行进一步的回归分析来判断以上提及的问题，从而更明确变量间的关系（表4）。