《表1 变量Pearson相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《零售服务创新、顾客融入与消费满意度》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**、***分别表示回归系数在10%、5%、1%统计水平上显著。

为防止各变量之间存在共线性，回归分析之前，运用Pearson法进行相关性分析，各变量相关系数结果如表1所示。由表1可知，零售服务创新各维度与消费满意度相关系数均大于0，且至少在5%统计水平上通过显著性检验，H1得到初步验证。态度创新、沟通创新、形象创新、品质创新与顾客融入各维度相关系数均为正数，且至少在5%统计水平上通过显著性检验，H2a、H2b、H2c、H2d得到验证。顾客出席融入、信息融入以及合作融入同消费满意度相关系数分别为0.396、0.348、0.286，并在5%统计水平上通过显著性检验，H3得到初步验证。此外，顾客融入以及零售服务创新各维度内部之间虽然也存在显著相关性，但相关系数多处于0.2-0.5区间，在可接受范围内。进一步利用方差膨胀因子（VIF）分析，所得膨胀因子小于5的建议值，说明可变量共线性问题可忽略，能够进行下一步分析。