《表1 环境变量间的Pearson相关性系数》

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《生态因子对川渝地区壳斗科植物物种丰富度的影响》

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BIO3：等温性；BIO4：温度季节性变化；BIO18：最暖季降雨量；BIO19：最冷季降雨量；REL：海拔变幅；PET：潜在蒸散量；AI：年均干旱指数；AT：历史温度变化；AP：历史降雨变化.

为探究生态因子对物种丰富度的影响，本研究综合考虑了前人对壳斗科植物[20]以及栎属植物物种多样性[24]的研究，采用包括现代气候、历史气候变化和地形条件3大类的环境变量，共计24个环境变量.现代气候数据包含1970-2000年的19个生物气候因子（BIO1-BIO19，表1），年均干旱指数（aridity index，AI）和年均潜在蒸散量（potential evaportranspiration，PET）；历史气候变化采用历史温度变化（temperature anomaly，AT）和历史降雨变化（precipitation anomaly，AP）表示，AT、AP分别是LGM的年均温、年降雨与现代差值的绝对值；地形条件用海拔变幅（range in elevation，REL）表示，REL是分析单元内最高海拔与最低海拔的差.19个生物气候因子[32]和LGM的气候（全球气候模型为CCSM4）数据从WorldClim（http://worldclim.org）获取，空间分辨率为2.5 arc-minutes（约5 km2×5 km2）；AI、PET和数字高程模型（DEM）下载自CGIAR（http：//www.cgiarcsi.org），AI和PET分辨率为均30 arc-seconds（约1 km2×1 km2)，DEM分辨率为90 m.为使每一分析单元内物种丰富度与环境因子相匹配，在ArcGIS10.3(Esri，Redlands，California USA，http://www.esri.com）中采用分区统计功能计算所有环境变量在分析单元内的均值，REL是统计单元栅格内海拔的范围.