《表2 研究变量间的Pearson相关系数矩阵》

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**相关性在0.01层上显著（双尾）；*相关性在0.05层上显著（双尾）对角线上为AVE开平方的值。

在进行回归分析之前，首先利用Pearson相关分析的方法计算各变量之间的相关系数。变量之间的相关系数要达到一定的水平，才能进行回归分析。本研究涉及的所有变量进行相关分析的结果如表2所示，可以发现任何两个变量之间的相关系数均达到显著性水平，表明变量之间具有较高的相关水平，具备进行回归分析的前提条件。另外，根据区分效度的检验标准，若每个变量AVE开平方的值都大于该变量跟其他变量的相关系数则测量结果具有区分效度，通过对每个变量进行逐个筛查与比较发现，该研究的测量数据具有较好的区分效度。