《表2 创新决策的基准估计》

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《双向投资、双向技术溢出与中国企业创新》

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注:控制变量包括lnedu、lnwage、lnsize、age、labdp、capital、syz、profit、trade及行业和年份虚拟变量；***、**和*分别表示1%、5%和10%水平上显著，括号内为t统计量，下同。

进一步来看，fdi的估计系数显著为负表明制造业企业引进外资与企业创新决策之间存在负向关系。可能的原因是，受引资结构和质量的影响，引进外资的技术溢出效应不明显，进一步佐证了“市场换技术”战略并未达到预期。对外直接投资无论是创新产出还是创新投入，均表现出明显的正相关，证实了对外直接投资对创新的促进作用。从其他控制变量来看，企业职工教育投入和企业人均工资水平均表现出正相关，反映出企业对于员工工资和人力资本投入有利于促进企业创新，符合理论预期。企业规模、企业年龄和企业资本密集度等变量的回归系数同样为正，表明规模越大、成立时间越长和资本实力越雄厚的企业，出于维护市场竞争地位和持续发展的需要，更容易做出创新决策。出口密集度对于创新产出的回归系数显著为正，反映出口密集度的提高有利于新产品产值视角刻画的企业创新。而劳动生产率、融资约束和企业利润等因素对于企业创新的影响则并不显著，在创新产出和创新投入两方面表现一致。