《表1 分类算法实验结果Tab.1 Experiment results of classification algorithm》

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《基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法》

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由实验结果可以看出，支持向量机（径向基核函数作为核函数）的准确率为83.3%。在这几种算法中，支持向量机的准确率，以及召回率高于其他的算法，因此是最适合的算法。支持向量机算法在食品抽检数据上的预测较为可靠，具有较高准确率，因此其预测的结果可以作为政策制定的一个参考指标，为各个抽检部门提供决策性的参考意见。