《表6 回归分析统计结果：GAM模型和BRT模型在长江口鱼类群落多样性预测中的比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《GAM模型和BRT模型在长江口鱼类群落多样性预测中的比较》
括号内为各系数的范围The ranges of each coefficient were showed in bracket.
交叉验证后的回归分析结果显示（表6），相较于GAM模型，BRT模型在长江口鱼类群落多样性指数的预测中具有更优的拟合效果.BRT-H和BRT-D模型的交叉验证决定系数平均值分别达到了0.62和0.84，而GAM-H和GAM-D模型仅为0.39和0.34.斜率和截距方面，GAM-H和BRT-H模型的统计结果较为近似，而BRT-D显然比GAM-D模型更接近a=1、b=0的最佳预测效果（图6），说明BRT模型对于长江口鱼类群落丰富度指数的预测更为准确.
| 图表编号 | XD0046584300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.01 |
| 作者 | 吴建辉、戴黎斌、戴小杰、田思泉、刘健、陈锦辉、王学昉、王家启 |
| 绘制单位 | 上海海洋大学海洋科学学院、上海市长江口中华鲟自然保护区管理处、上海海洋大学海洋科学学院、中国远洋渔业数据中心、大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室、上海海洋大学海洋科学学院、中国远洋渔业数据中心、大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室、国家远洋渔业工程技术研究中心、上海海洋大学海洋科学学院、中国远洋渔业数据中心、大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室、国家远洋渔业工程技术研究中心、上海市长江口中华鲟自然保护区管理处、上海市长江口中华鲟自然保护区管理处、上海海洋大学海洋科学学院、中国远洋渔业数据中心、大洋 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
