《表2 修复后的手写签名鉴伪准确率》
为验证经本文提出方法处理后的手写签名用于鉴伪的有效性,本文以HSI数据集中未加下划线的真实签名作为签名样本,通过文献[14-17]提出的签名鉴伪算法对经MLSD和RDR有效处理后的共2 741个真实签名和伪造签名进行鉴别。表2记录了修复后的签名在不同签名鉴别方法下的鉴伪准确率,其中Ngf为修复后的真实签名总数,Nff为修复后的伪造签名总数,Ngs为数据集中未加下划线的真实签名总数,Nc f为正确鉴别的签名个数,Pv为对修复后的真实签名和伪造签名鉴别的准确率。
图表编号 | XD0046540500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 丁惠洋、霍冠英、马云鹏、李佳 |
绘制单位 | 河海大学物联网工程学院、河海大学物联网工程学院、河海大学常州市传感网与环境感知重点实验室、河海大学物联网工程学院、河海大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |