《表6 Conv S2S系统不同的融合方法下的运算速度Tab.6 Speed of Conv S2Swith different fusion method》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多层信息融合的神经机器翻译》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表5可知，线性变换融合方法性能有微小的下降，算术平均和门机制-层融合方法均显著提升，其中算术平均融合方法的BLEU值为38.43%，与Conv S2S基准系统的BLEU值比较提升了1个百分点.由于Conv S2S没有子层结构，本研究在Conv S2S的最后2层加融合方法，实验结果如表6最后一行所示.在最后2层加融合方法，最终在基准系统的BLEU值上提升了0.86个百分点，得分达到了38.29%.结论:在Conv S2S上最后2层进行融合方法，有显着提升.但是总体上，仅在最后一层上用算术平均融合的方法表现更好.