《表8 Vortex-Conv模块不同扩张卷积扩张率下的mIoU》

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《DODNet：一种扩张卷积优化的图像语义分割模型》

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对于Vortex-Conv模块，本文首先将特征初提取卷积扩张率设置为（1，1，1），即特征初提取卷积等效尺寸为（3×3，5×5，7×7），来测试扩张卷积不同的扩张率对图像分割结果的影响，结果如表8所示．从表8 的实验结果可以发现，扩张率为（3，9，27）的扩张卷积最好的综合了特征图的局部和全局上下文信息．