《表7 ASPP模块和不同的ASPP+模块的mIoU》
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《DODNet:一种扩张卷积优化的图像语义分割模型》
本文首先对ASPP模块和特征初提取模块进行了验证和对比,结果如表7(见第596页)所示.在相同的实验条件下,ASPP模块得到75.58%的平均交并比.对于特征初提取模块,当特征初提取卷积尺寸为3×3时,结果为76.16%,相比于ASPP模块得到了0.58%的提升.当增加特征初提取卷积的尺寸为5、7、9时,扩张卷积对特征图的利用率不断增加,实验结果却不断下降.当卷积尺寸为9×9时,对特征图的利用率最高,但是特征初提取模块的实验结果已经低于ASPP模块的结果,这说明对特征图的利用率并不是影响分割效果的单一标准,太大的感受野会降低扩张卷积采样点的语义准确度,带来额外的干扰信息.
图表编号 | XD00220343600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 祖朋达、李晓敏、陈更生、许薇 |
绘制单位 | 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |