《表5 MSDC不同group分组对mIoU的影响》
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《DODNet:一种扩张卷积优化的图像语义分割模型》
在本文2.3节中推演了不同的group分组对应特征点之间信息融合的不同,为验证该推论,仍然使用上述的只添加一个Shuffle-block和原输入相加进行扩张卷积优化的模型,将模型的block-size固定为2,通过改变group值生成多个模型进行对照实验,结果如表5(见第596页)所示.从表5结果可知,当group为4时模型获得了最好的优化结果.
图表编号 | XD00220343500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 祖朋达、李晓敏、陈更生、许薇 |
绘制单位 | 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室、复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |