《表6 MSDC不同group分组组合对mIoU的影响》

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通过添加不同group分组的Shuffle-block分支，本文验证了不同group分组的Shuffle-block叠加对MSDC模块优化结果的影响，结果如表6所示（见第596页）．从表6中可知，3个Shuffle-block分支的MSDC模块优化结果为74.0%，比大多数的有两个Shuffle-block分支的MSDC模块优化结果差；在有两个Shuffle-block分支中，group分组为4和128叠加的模型优化结果最佳，模型的mIoU为74.5%．对比表5中单Shuffle-block分支的MSDC模块优化结果可知，增加Shuffle-block分支并没有提升MSDC模块整体的性能．分析其原因是，由于两个分支会分别混洗特征点不同的channel层，在模型的学习过程中，两个分支的反向传播结果会相互影响，从而更不容易达到最佳的优化结果．