《表4 均匀初始化和分组策略以及精英高斯学习在不同维度下对算法寻优结果Tab.4 Uniform initialization and grouping strategy and elite gaus

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《基于精英高斯学习的改进鱼群粒子群混合算法》

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为体现均匀初始化，分组策略和改进精英高斯学习对改进算法的影响程度，在与3.2节相同的实验条件下，分别在无均匀初始化，无分组策略和无高斯学习的条件下，以典型的复杂多峰函数Griewank测试其在不同维度下的影响程度。表4列出了在不同维度下根据上述3种条件，分别独立运行30次的寻优结果平均值，图2为其平均寻优结果（适应度值）的迭代曲线对比图，横坐标表示迭代次数，纵坐标取寻优结果平均值以10为底的对数值。