《表2 流量分类表：边缘网络环境下基于流量分类的SDN-NDN缓存策略》

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《边缘网络环境下基于流量分类的SDN-NDN缓存策略》

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基于流行度的动态缓存通过对缓存的放置策略进行优化，大大削减了整个NDN域内的缓存冗余情况。但是，不同的网络流量对实时性要求不同，如语音等实时控制类流量对实时性的要求较高，而下载类流量对实时性几乎没有什么要求。因此，若缓存的该类数据流量超过一定的时限，便失去了缓存意义。但是，如果采用FIFO置换算法并不会立即清除这些无效缓存，也会导致缓存资源的浪费。因此，本文在参考文献[13]物联网流量分类方案与传统IP网络中的业务流量分类方案后，提出了一种基于流量分类的缓存替换策略，以边缘网络中出现的4种流量业务作为示例，根据其业务特点设定不同的缓存生命周期（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ），如表2所示。