《表2 分类准确率:基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》

《表2 分类准确率:基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文选用准确率、查准率、查全率和综合评价来评估算法性能。整体准确率,查准率precision=TPi/(TPi+FPi),查全率recall=TPi/(TPi+FNi),综合评价F-Measure=(2×presion×recall)/(presion+recall)。并与ACED[14]及4种常用的算法(Adaboost、Bagging、Randomforest和C4.5)进行对比,分类性能如表2所示。