《表1 流分布:基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》
CNT数据集是从CERNET网络中心抓取的全报文数据,并采用ndpi深度流检测工具标记样本,CNT数据集共包含123 180个完整的双向流网络流样本,分为6种不同的应用类型。为了进一步验证该算法的有效性,将WIDE[19]和Auckland[20]网络流模拟环境改变时流量数据集WAND,为了有效地标记该数据集,先基于端口号进行标记,然后利用一些过滤规则过滤不完整流量。具体分布如表1所示。
图表编号 | XD0035430700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 姜振东、王建明、潘吴斌 |
绘制单位 | 南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院、东南大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |