《表2 拟合系数：基于全变差模型的自适应参数选择方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据多元线性回归模型，拟合出参数w的函数关系式，结果如表2。
| 图表编号 | XD00118500100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.01 |
| 作者 | 魏海广、赵玉、卢立玄、张涛 |
| 绘制单位 | 安徽工业大学数理科学与工程学院、安徽工业大学数理科学与工程学院、安徽工业大学数理科学与工程学院、安徽工业大学数理科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 翼型计算结果：基于代理模型全局优化的自适应参数化方法》2020.10.25
- 《表2 集料级配：基于变分贝叶斯高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样》2020.10.18
- 《表3 京津冀地区耕地利用形态格局变差函数拟合参数和模型》2020.12.28
- 《表2 节点能耗测算结果：基于LoRaWAN的自适应多帧高效传输方法》2020.05.01
- 《表2 拓扑参数配置：基于Heron平台的自适应重传策略》2020.03.20
- 《表2 拓扑参数配置：基于Heron平台的自适应重传策略》2020.03.20
- 《表1 算法基本参数：混合方法优化的自适应引力搜索算法》2020.01.01
- 《表1 测试实验数据：基于全变差模型的自适应参数选择方法》2019.09.01
- 《表3 规则知识调用过程：基于知识模型的自适应变型设计方法研究》2019.09.18
- 《表4 公式知识调用过程：基于知识模型的自适应变型设计方法研究》2019.09.18
- 《表1 参数表形式：基于知识模型的自适应变型设计方法研究》2019.09.18
- 《表1 电模型参数范围：基于电-热-老化耦合模型的自适应多段恒流充电研究》2019.09.01
- 《表1 实验数据集：基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法》2019.06.01
- 《表2 基于VARK模型的学习风格用户模型可能提供的自适应服务[12][13][14]》2019.01.01
- 《表2 数据量对比：基于线裁剪的自适应网络带宽分级传输图像的方法》2019.04.08
- 《表1 分级结果：基于线裁剪的自适应网络带宽分级传输图像的方法》2019.04.08
- 《表2 分类准确率：基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》2019.02.01
- 《表1 流分布：基于概念漂移检测的自适应流量分类方法》2019.02.01
- 《表1 长821小层相模型变差函数拟合参数》2019.04.20
- 《表1 各图像在Tikhonov正则化复原, 全变差复原循环预条件的GMG值和LS值》2018.12.25