《表1 实验数据集：改进Hoeffding不等式的概念漂移检测方法》

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《改进Hoeffding不等式的概念漂移检测方法》

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考虑到概念漂移包括突变漂移和渐变漂移，实验中使用了两个人工数据集：存在突变漂移的SINE1数据集和存在渐变漂移的CIRCLES数据集，以及两个真实数据集，各个数据集的主要属性描述如表1所示。其中，SINE1数据集的分类函数为y=sinx，CIRCLES数据集的分类函数为（x-a）2+（y-b）2=r2。实验中的a、b、r的值分别设为<（0.2，0.5)，0.15>，<0.4，0.5)，0.2>，<（0.6，0.5），0.25>，<（0.8，0.5），0.3>。