《表1 数据集及大小：DE-LSSVM网络流量多分类方法》

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《DE-LSSVM网络流量多分类方法》

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本次实验使用Moore数据库中的网络流量数据集进行模拟，该数据库包含10组数据子集，每组数据子集包含248个特征向量，文献[13]对该数据中的特征进行了有效的提取，提取出6个主要的特征，本次实验采用文献[13]中提到的6个特征和其中4个数据集进行，4个数据集分别为：entry01，entry02，entry04，entry08。同时，对类别标签进行标号，如：email=1，www=2等。表1显示了数据集及其大小。