《表5 鉴别器网络参数：基于扩张卷积的图像修复》

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《基于扩张卷积的图像修复》

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SN-PatchGAN鉴别器以修复结果、掩码和边缘信息作为网络输入，由6个卷积核大小为5×5，步长为2的卷积层构成，输出维度为（输入图像长度/32）×（输入图像宽度/32）×256的特征图，其网络具体参数如表5所示。通过这6层卷积，输出特征图上感受野的大小已经可以覆盖整个输入图片，因此不再需要一个全局鉴别器来评判图像修复效果的好坏。