《表2 经DS、PDS、SLRDS和LAR-SLRDS传递后主、从仪器间的光谱差异 (ARMS)》

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《基于最小角回归结合一元线性直接校正法的近红外光谱模型传递方法》

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本文将DS、PDS和SLRDS与LAR-SLRDS算法模型传递进行对比。前3种算法校正过程中标样集大小的选取以及PDS算法窗口的选择与LAR-SLRDS算法相同，均遵从SEP最小原则，仅缺少波长筛选环节。表2给出了DS、PDS、SLRDS和LAR-SLRDS传递后测试集主、从仪器上光谱差异的计算值。从表2中可以看出，与DS、PDS、SLRDS传递后的光谱差异相比，汽油和药品两个数据集经LAR-SLRDS算法传递后主、从仪器上的光谱差异均明显降低。以药品数据集的重量性质为例说明，经DS、PDS和SLRDS算法传递后，主、从仪器上的光谱差异分别降为0.074 7、0.039 5和0.049 5，然而经LAR-SLRDS算法传递后，主、从仪器上的光谱差异降为0.031 8，证明LAR-SLRDS模型传递的效果最好。