《表1 嫦娥二号匹配点特征、坐标值及预测高程值》
经过SIFT匹配之后,得到嫦娥二号匹配点3 650组,经过离群点剔除剩余3 072组,嫦娥三号匹配点1 650组,同时得到每个匹配点128维的SIFT特征,此特征与坐标点进行融合,得到132维特征,再经过PCA降维,最终得到73维特征。将此特征作为BP神经网络的输入,高程值作为神经网络的输出。以嫦娥二号5组匹配点特征及高程值为例,其数据形式如表1所示。
图表编号 | XD0044340500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 周哲哲、赵萌、石凡、陈胜勇、栾昊 |
绘制单位 | 天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室 |
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