《表2 APO、MSAPO算法性能比较结果Tab.2The performance comparison results of algorithm APO and MSAPO》

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《多物态拟态物理学优化算法》

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在仿真实验中，为了方便算法的比较和分析，将引入cls参数的多物态物理学算法命名为MSA-PO.MSAPO中模拟退火运动规则的温度初始值T=100，衰减系数k=0.5，并按照经验值，邻域半径r=30，引斥力运动规则中的G值为0.1，物态划分标准cls_standard=0.5.原APO算法中G值取0.1.在相同的实验条件下，表1的测试函数在APO算法和MSAPO算法下的对比实验结果如表2所示。每个实验重复执行10次，统计最好适应值（Best），平均最好适应值（Mean），标准方差（STD）和平均误差（Mean_error）.