《表3 MSAPO算法在不同参数下性能比较结果Tab.3 The performance comparison results of MSAPO under different parameters》

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《多物态拟态物理学优化算法》

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由表3的实验结果可得，对于简单函数和复杂函数而言，随着cls_standard的取值越大，算法性能变化不同。Cls_standard的取值关系到算法中不同运动规则的个体个数，当cls_standard的取值从0.3到0.5，简单函数sphere的平均值有所下降，而对于基本多峰函数和复杂函数而言，除了Ackley函数，其他函数的平均值均有变差趋势，但最优适应值都变好。这是因为当cls_standard的值越大，算法中被划分为固态和液态的个体随之减少，气态个体随之增加，算法越趋向于按照气态个体的运动规则进行全局搜索，对多峰函数和复杂函数的寻优影响较好，但可能会导致在潜在较好解附近的精细搜索不足，由此产生平均值结果变差的问题。当cls_standard的取值从0.5到0.7变化时，尤其对于Rosenbrock和Schaffers F7这两个典型的多峰函数，平均方差和平均误差值均变小，说明较大的cls_standard值对于多峰函数的影响较好。