《表1 增强结果客观性能对比Tab.1 Objective performance comparison of enhancement results》

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《采用亮通道先验的低照度图像增强算法》

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为了客观地评价文中算法的有效性，采用图像均值、对比度、信息熵、彩色熵处理时间等客观评价参数，对图4，5中不同算法的增强效果进行客观评价.图4，5的分辨率均为1 312px×2 000px.增强结果客观性能对比，如表1所示.表1中:t为处理时间.由表1可知:3种算法对亮度提升都很明显，文中算法亮度提升最为明显.文中算法与M.Elad算法图像的标准差（即图像的对比度）都较高，说明文中算法与M.Elad算法能够很好提升图像的对比度.文中算法与M.Elad算法信息熵（即图像的细节表现力）数据较高，说明文中算法很好地处理图像细节.文中算法与M.Elad算法彩色熵（评价彩色图像的颜色增强程度）较高，说明文中算法在颜色增强方面有很好的效果.综合各个参数，文中算法远优于MSRCR算法的增强处理，效果与M.Elad算法接近，但M.Elad算法在处理时间上远高于文中算法.