《表1 相似度函数性能对比Tab.1 Performance comparison of similarity function》

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《采用PSR和客观相似性的高置信度跟踪》

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利用模板队列中选存的n个标准模板，计算当前常用的4种图像相似性度量函数-感知哈希（p-hash）、均值哈希（a-hash）、直方图相关性匹配和模板匹配中的归一化相关匹配方法的匹配时间及与目标成功匹配的数目在总体n中所占比例，对比选出最适合HCF算法的相似度函数。表1中实验对比结果证明:感知哈希算法对尺度变化的鲁棒性强于平均哈希算法，速度明显快于其它算法，在形变程度相差不过25%时，匹配准确度满足要求。