《表2 组合权重计算结果：基于改进AHP的元谋县地质灾害危险性评价》

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《基于改进AHP的元谋县地质灾害危险性评价》

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传统层次分析法有一个很严重的缺点：当指标过多时，权重难以确定[17]。采用层次分析法所需指标会不可避免地增加，指标增加意味着需要构建更大的判断矩阵。由于传统层次分析法使用9标度法构建判断矩阵，评价因子增多会导致评价因子两两之间的重要程度判断变得困难，一致性判断需更改原先的判断矩阵，然而指标多的判断矩阵更改很困难。所以，指标增加后，层次分析法的工作难度加大。本文层次分析法有以下改进：将一个层次的8个评级因子拆分成2个层次4类，将传统所用的8×8的矩阵拆成1个4×4的矩阵和4个2×2的矩阵，这样可以较为轻松地构建一致性判断矩阵。本文将地层岩性及断裂距离归为岩性构造，将坡度、坡向归为地形地貌，将土地利用与道路距离归为人类影响，河流水系密度与降雨量归为其它因子。相关模型如图1所示。层次分析法发展至今已比较成熟，相关例子较多[18-22]，这里不再赘述。通过Python实现改进的层次分析法，运行代码得出对应的权重及CI（判断矩阵一致性系数，小于0.1代表判断矩阵符合一致性），5个判断矩阵的CI都小于0.1，符合一致性。各评价因子权重见表2。