《表1 变量的描述统计分析和相关分析》

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《粉丝力量与知识付费:在线问答平台用户付费围观行为研究》

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注1:本表格中均值及方差使用未经变换的数据计算而得注2:***p<.001，**p<.01，*p<.05，下同

本文使用Stata对模型进行OLS线性回归拟合。在进行模型估计之前，首先对部分偏态变量进行对数变换，使之适用于回归拟合。这些变量包括:付费围观量、提问者粉丝量、问题长度、回答者粉丝量、回答价格、回答长度。变换后各变量的相关系数（如表1所示）。由于主题类型为囊括多个类别的定类变量，所以未纳入此表。也正因为如此，本研究在将主题类型变量纳入回归之前，首先将其转换为虚拟变量，并选择占比最大的兴趣类主题（29.99%）作为比较的基准组。其他类型主题的占比分别为:经济类（22.15%）、健康类（20.80%）、教育类（13.47%）、其他类（13.59%）。