《表2 本文式 (2) 对涨幅研究类型的回归结果》
根据式(1)对涨幅研究类型进行5次Logit回归,对跌幅研究类型进行21次Logit回归。在模型中,重点要求出系数β1(Rt-1)和β2(VOLt-1),以及它们的发生比变化。在涨幅研究类型中,定义所求的发生比变化为EXP(β1/100)-1和EXP(β2/100)-1。在跌幅研究类型中,定义所求的发生比变化为EXP(-β1/100)-1和EXP(β2/100)-1。因此,在涨幅研究类型中只要β1或β2显著大于0,即它们中至少有一个的发生比的变化大于0,在跌幅研究类型中只要β1显著小于0,或β2显著大于0,即它们中至少有一个的发生比的变化大于0,就可以从收益率或成交量方面说明沪深300指数在上涨或下跌的过程中,沪深300指数继续上涨或下跌概率得到提高。对执行熔断机制的交易日来说,如果概率程度比较大,则说明熔断机制具有磁吸效应。Logit回归结果如表2、3、4所示。
图表编号 | XD0042381300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 李凤翔、吴珍利 |
绘制单位 | 贵州大学经济学院财政金融系、贵州大学经济学院财政金融系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |