《表4 2009—2016年城镇单位行业工资率差异对三次产业就业份额偏离的影响》

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《行业工资率差异、就业份额偏离与产业结构升级——基于省级面板数据的GMM分析》

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注:同表2

首先，估计城镇单位行业工资率差异和城镇私营单位行业工资率差异对三次产业就业份额偏离的影响，估计结果分别见表4和表5。其中，模型（8）到模型（10）为以城镇单位行业工资率差异（MLD0）为核心解释变量的估计结果，模型（11）到模型（13）为以城镇私营单位行业工资率差异（MLD1）为核心解释变量的估计结果。可见，各模型的估计结果均通过了AR（2）和Hansen检验，且Wald统计量的p值均显著，再一次说明本文设定的先验模型是合适的。在表4中，城镇单位行业工资率差异对三次产业就业份额偏离的影响系数符号与表2相一致，且其他变量的系数符号也基本保持一致，说明命题2得到了证实的结论比较稳健。但在表5中，城镇私营单位行业工资率差异对第一产业就业份额偏离的影响系数符号发生了逆转，对第二产业和第三产业就业份额偏离的影响系数符号未发生变化，说明城镇单位和城镇私营单位的行业平均工资具有一定的结构性差异。