《表3 主要水污染物税额模型回归相关参数》

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《环境保护税税额地方差异研究》

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注:显著性水平为0.05以下代表显著

通过上述分析，税额的制定可能与环境质量、污染物排放量、经济发展水平存在某种相关性。另外，为探究工业治理投资是否对税额制定有影响，也将其作为自变量。将大气指标（空气优良天数比例、经济评价综合得分、SO2排放量、NOX排放量、工业治理投资）与水指标（地表水Ⅰ-Ⅲ类水质断面比例、经济评价综合得分、COD排放量、氨氮排放量、工业治理投资）数据标椎化后分别代入公式（3）进行回归分析和共线性诊断。结果显示，主要大气污染物税额模型通过了共线性诊断（自变量的方差膨胀因子VIF值均小于10，说明变量间的相关性不严重），可将全部自变量代入模型。而主要水污染物税额模型的COD排放量、氨氮排放量的VIF值大于10，存在共线性，用主成分分析法进行消除多重共线性，发现主成分有信息缺失，因此选择剔除氨氮排放量这个自变量。回归结果如表2和表3所示。