《表3 预测模型主要相关参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《模糊神经网络-遗传算法优化丙烯酸苄酯合成工艺》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Takagi-Sugeno型模糊人工神经网络的主要相关参数详见表3。由表3可知，对于5-15-243-1型预测模型来说，前件网络中的15个隶属度函数分别具有15个不同的隶属度函数中心与宽度，而后件网络中的243个模糊规则可通过与之映射的243个连接权值对其进行持续的调整、更新，当该人工神经网络经过36859次迭代达到收敛要求时，预测模型此时对应的高斯隶属函数中心、宽度以及后件网络连接权值即为最终所求结果。