《表3 回归模型方差分析结果》
注:*表示差异显著(p<0.05);**表示差异极显著(p<0.01)。
对回归方程进行方差分析和显著性检验,结果见表3。由表3可以看出,回归方程模型的p<0.0001,表明实验模型高度显著;失拟项p值为0.0974>0.05,不显著,说明模型选择是正确的[22]。模型的决定系数R2=97.62%说明实验值和预测值是比较接近,模型的调整确定系数R2Adj=0.9457说明该模型能解释94.57%响应值的变化,拟合度较好,实验误差较小[23]。综合分析说明,可以利用此模型来预测和分析超声辅助提取蛋黄卵磷脂的工艺结果。从回归模型的方差分析可知:模型的一次项X2对卵磷脂提取率影响极显著(p<0.01),X3对卵磷脂提取率影响显著(p<0.05),二次项X12、X22、X32对卵磷脂提取率影响极显著(p<0.01)。参照文献[24]由回归方程的系数和方差分析表可知,在响应面的实验范围内各因素的主效应关系为乙醇浓度(X2)>提取时间(X3)>液料比(X1)。
图表编号 | XD0041199900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 何仙玉、黄祎、教小磐 |
绘制单位 | 湖南道县师范学校、北京化工大学生命科学与技术学院、北京化工大学生命科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |