《表3 系统GMM回归分析》

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《体育产业发展与食品消费增长》

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由于当期的食品消费规模往往还会受到前期消费规模的影响，即食品的消费存在一定惯性，前期如果消费规模较大，本期的消费规模往往也会较大。为此进一步采用系统GMM方法进行回归，从而考虑前期因素的影响。采用系统GMM方法进行的回归还可以有效解决遗漏变量和内生性的问题，从而使得回归结果更加科学合理。系统GMM方法要求工具变量有效，而且要求扰动项存在一阶自相关，而不存在二阶自相关。（1）、（2）和（3）列中ar（1）均小于0.05，ar（2）均大于0.1，因而扰动项满足存在一阶自相关，而不存在二阶自相关的要求，Sargon值均大于0.1，因而所有工具变量都是有效的，所以采用系统GMM方法进行估计是合适的。表3显示考虑动态效应后的回归结果。