《表3 系统GMM回归结果》
注:*、**、***分别表示回归结果在10%、5%、1%置信水平下通过显著性检验。OBS为有效样本量。NI表示全部使用的工具变量(矩条件)个数;L(a/b).GVC表示工具变量中包含GVC的a至b阶滞后。AR(1)、AR(2)检验的零假设为残差不存在一阶、二阶自相关;Sargan、Hansen检验的零假设为
在此基础上,对上述动态面板计量方程本文采用系统广义矩(GMM)估计方法进行回归估计。对于适用动态短面板的系统广义矩估计法,目前存在差分GMM估计法和系统GMM估计法两种。由于前一种估计方法要求解释变量“严格外生”,并且有可能存在“弱工具变量”问题,而后者虽然可以提高估计效率,但假定扰动项不存在自相关以及工具变量与个体效应不相关则是有效使用该方法的前提(Chen,2005),并且后者目前不存在严格统计检验。考虑到上述两种估计方法各有优劣,本文同时采用了两种估计法,所得回归结果分别报告于表3、表4和表5。
图表编号 | XD0020289000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.17 |
作者 | 戴翔、刘梦 |
绘制单位 | 东南大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |