《表2 基准回归及系统GMM回归结果》

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《双向FDI影响产业结构变迁的实证研究——高水平开放促进高质量发展的路径探索》

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注:括号内为标准误，***代表P<0.01，**代表P<0.05，*代表P<0.1。下同。

将因变量滞后项引入模型可以降低模型的偏误。我们将因变量滞后项、FDI、OFDI以及二者的交互项视为内生变量，并将内生变量的一阶、二阶或者更高阶作为工具变量。GMM估计结果报告在表2的第（3）、（4）列中。为了确认系统GMM估计结果的有效性，我们进行了相应的检验:通过Sargan检验，表明不能拒绝工具变量为过度识别的原假设，即所选工具变量是有效的；残差序列相关性检验中AR（1）的P值为0.105，AR（2）的P值为0.215，表明不存在一阶二阶序列相关性，以此可以推断原模型的误差项不存在序列相关性。从动态面板的估计结果可以看出，FDI与OFDI对产业结构合理化具有积极的促进作用，但FDI的促进作用在统计意义上并不显著，OFDI的效应则呈现显著性。FDI与OFDI对（以第三产业与第二产业的产值之比刻画）产业结构高级化的影响显著为负，说明“引进来”和“走出去”的积极效应主要发生在第二产业。产业结构合理化与产业结构高级化的一期滞后项估计系数显著为正，说明产业结构变迁具有连续性和长期累积效应。