《表2 不同门槛变量下的差分GMM和系统GMM回归结果》

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《要素禀赋、经济增长效率与地区差距——基于长三角城市群的门槛效应分析》

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注：dumy（#）为对应的门槛虚拟变量，单门槛值下，满足对应括号中条件时取值0和1，双门槛值情况下，满足对应括号中条件时则取值0、1和2；[]中的值为标准误；AR值检验差分GMM的序列相关性；Hansen检验的p值则检验工具变量的有效性；Sargan值则检验工具变量过度识别问题。

上文详细介绍了通过设置不同门槛变量，构建普通门槛回归模型，分析了不同门槛水平下，经济增长效率对地区差距的不同程度影响。为进一步验证变量选取的合理性和回归结果的稳健性，接下来通过构建差分GMM(DIFF-GMM）模型和系统GMM(SYS-GMM）模型进行验证，回归结果见表2。