《表7 加入交互项的差分GMM和系统GMM回归结果》

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《雾霾污染与城市经济高质量发展》

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注:（）括号内的数字为标准误；[]括号内给出的为p值；*、**、***分别表示在1%、5%、10%的水平下显著；AR（1）、AR（2）给出的均为统计量对应的p值；[2]Sargan检验统计量是J-statistic，原假设为“过度识别的矩条件是有效的”。

随着环境污染问题的日益严重，中央和地方政府意识到环境保护的重要性，并逐步加大环境保护力度，把生态文明建设和环境保护提升到了战略发展位置，不断提高居民的环保意识，加大环保资金和环保人员投入，那么环境治理是否降低了雾霾的污染，进而影响经济的高质量发展呢?为了探究此问题，我们在模型中加入了雾霾污染和环境治理水平的交互项，如式（10）所示，环境治理水平借鉴Keller and Levison（2002）[30]等的研究，选用地区环保人员数量表征。如果该交互项的系数为正，则说明环境治理能够减弱雾霾污染的负面影响，进而促进经济的高质量发展；如果该交互项的系数为负或者不显著，则说明环境治理并没有起到应用的作用。我们使用GMM方法对式（10）进行估计，最终的结果如表7所示。鉴于篇幅，我们结合一步法GMM估计和两步法GMM估计各自的优点，报告了一步法GMM的系数回归结果和二步法得出的检验值AR（1）、AR（2）和Sargan值。