《表5 差分GMM回归结果》

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《人口结构变化能否形成攀升价值链动力源——基于全球价值链布局的视角》

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注:同表3。

本文回归分析所采用的样本数据是短面板数据，因此，本文采用GMM估计方法这一更适合于短期动态面板的回归方法。而GMM估计方法通常包括两种，一是系统GMM （SGMM），另一种是差分GMM （DGMM），两种方法各有优劣。为了保证估计结果更加可靠和稳定，本文同时采用系统GMM和差分GMM对前述计量模型进行回归估计。其中，采用系统GMM回归所得结果分别见表2、表3和表4；用差分GMM回归所得结果分别见表5和表6。在计量分析过程中，考虑到计量结果的准确性和可靠性，本文采用逐步回归和控制外生变量等处理方法。此外，本文在各表的最后几列一并给出了模型有效性的检验结果。各表中综合Sargan检验、Hansen检验等检验结果，总体表明回归整体显著。